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摘要:
现有的伪随机序列捕获算法会重复积累历史错误信息,在低信噪比、高误码率下性能不理想,尤其是在初始相位未知的情况下.针对此问题,文中提出一种新息净积累量序列估计(INASE)算法,通过设计新息净积累方式,更有效地积累正确信息.仿真分析并与现有算法对比表明,INASE算法在极端恶劣的环境下仍能保持稳定收敛,最终捕获伪随机序列.
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文献信息
篇名 新息净积累量序列估计算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 伪随机(PN)序列 新息净积累量 序列估计 捕获
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2160-2164
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 5344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄开枝 129 449 11.0 14.0
2 吉江 32 114 6.0 9.0
3 金梁 80 329 7.0 14.0
4 张猛 2 4 1.0 2.0
5 马克明 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
伪随机(PN)序列
新息净积累量
序列估计
捕获
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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