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摘要:
本文简要介绍了几种常见的智能优化算法,主要包括遗传算法、粒子群算法及蚁群算法.这些算法主要是解决优化问题中,传统优化方法无法解决的难题.同时,本文也给出了几种智能优化算法的基本思想,并比较其优缺点及在优化应用领域的使用情况,指出了不同智能优化算法的发展趋势.
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文献信息
篇名 仿生智能算法的比较分析
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 智能优化算法 仿生学 遗传算法 粒子群算法 蚁群算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TP3
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林苗 闽江学院教学系 11 28 3.0 5.0
2 尤晓清 闽江学院教学系 1 15 1.0 1.0
3 邱矩平 闽江学院教学系 1 15 1.0 1.0
4 吴桂生 闽江学院教学系 1 15 1.0 1.0
5 马振龙 闽江学院教学系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能优化算法
仿生学
遗传算法
粒子群算法
蚁群算法
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1673-2782
35-1115/TP
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1985
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