Fisher理论和主成分相结合的多传感器信息融合方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 主成分分析 Fisher判别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 智能感知与模式识别
• 页码范围: 771-773
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4|TP311.13
• 字数: 3457字
• 语种: 中文

摘要

针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种Fisher判别和主成分相结合的信息融合方法.该方法利用主成分分析法融合判别函数的个数,减少识别工作量,基于Fisher判别理论进行目标的识别.该方法特别适用于多个目标的识别,计算简单,易于计算机上实现.应用实例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0