基于改进蚁群算法的齿轮故障模式识别方法研究

• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 故障诊断 关联维数 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TH165|TP306
• 字数: 2151字
• 语种: 中文

摘要

根据蚁群算法优化路径原理,提出一种基于改进蚁群算法的简单的模式识别方法.通过对TSP蚁群模型的适当修改,将模式识别问题转化为路径优化问题.为了尽量避免蚁群算法过早收敛或收敛到局部最优路径,采用了最大-最小和自适应蚁群算法相结合的方法对算法进行改进.通过实验,以齿轮3种不同状态下的关联维数为特征,成功实现了对不同故障状态的识别.