工业CT图像轮廓数据提取研究

• 作者: 何朝明 曹冰 李柏林
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 工业CT 多尺度变换 小波分析 轮廓数据提取
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 100-101,146
• 页数: 3页
• 分类号: TP23
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.09.035

摘要

零什CT扫描设备在扫描过程中不可避免会产生大量冗余信息,导致获取的零件轮廓离散点数据存在噪声和冗余数据,使得特征点提取变得异常困难.传统轮廓数据点的提取和平滑除噪是采用不同方法分开进行的,这种方法可能会剔除有用的特征数据和造成得到的边界点数据发生畸变和偏移.利用多尺度分析技术研究轮廓离散数据的处理,通过对原始轮廓离散数据曲率进行小波多分辨率分解,然后根据尺度间相关性来去除轮廓数据冗余信息和提取特征点,便于在随后的重建过程中实现更精确的表达.基于该方法开发的软件,在实际中应用,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林		139	883	15.0	21.0
2	何朝明		54	277	8.0	14.0
3	曹冰		15	15	3.0	3.0