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摘要:
通过研究图像信号去噪的原理和过程,提出一种基于BEMD的图像去噪算法.首先利用BEMD方法对图像信号进行分解,然后对分解结果的频谱特性进行选择性的去噪.针对噪声和图像信号混叠,采用一种选取的阀值优于软阀值或者硬阀值的方法.去噪结果能充分保留图像信号本身所固有的非平稳特征,并具有自适应强和灵活、有效的特点.实验证明,该算法是一种比小波去噪法更有效的图像信号去噪方法.
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文献信息
篇名 基于BEMD的图像去噪
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 非平稳信号 二维可分离经验模态分解 去噪
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP301.6|TP311.1
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.01.058
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何培培 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳信号
二维可分离经验模态分解
去噪
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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