改进的快速相关矢量量化的图像编码算法

• 作者: 侯正信 孙中伟 王成优
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 码字搜索 快速相关 相关预测 图像编码
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TN9198|TN919.73
• 字数: 6641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.055

摘要

在矢量量化中,保证编码质量的前提下,缩短编码时间和降低码率是当前研究的重要问题.快速码字搜索算法是减少编码时间的重要技术.提出了一种改进的哈迭玛变换域等均值等方差最近邻搜索算法(MHTEENNS).测试结果表明,这种算法能够排除更多的码字,效率更高.为了降低码率和进一步缩短编码时间,目前已有相关矢量量化的图像编码算法,但是这种算法造成编码质量的下降.提出了改进的基于对角线相关矢量量化编码算法(MDFCVQ).该算法编码质量提高了0.8～0.9dB且码率进一步降低.最后,将快速码字搜索算法应用到相关矢量量化中来,将两种改进后的技术结合在一起,通过与之前的方法比较,提出一种在保证编码时间的前提下,具有更高编码质量和更低码率的矢量量化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯正信	天津大学电子信息工程学院	87	853	14.0	24.0
2	王成优	天津大学电子信息工程学院	22	158	7.0	11.0
3	孙中伟	天津大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0