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摘要:
常见的全局运动算法存在的问题是仅仅考虑像素的残差,而忽略了相邻像素和分割信息等因素对算法的影响.为了解决上述问题,该文提出一个基于最大后验概率(MAP)的全局运动估计算法.通过MAP算法定义系统能量,引入先验能量来描述像素的相邻关系和分割信息,将系统能量作为目标函数通过LM算法估计全局运动参数.实验结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于MAP的全局运动估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 全局运动估计 最大后验概率 Gibbs能量
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 237-239
页数 3页 分类号 TP18
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘征宇 北京航空航天大学宇航学院 2 9 2.0 2.0
2 周孝宽 北京航空航天大学宇航学院 36 485 8.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局运动估计
最大后验概率
Gibbs能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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