原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在建立商务智能系统(BIS)综合评价指标体系的基础上,应用支持向量机,研究了BIS综合评价问题,通过仿真实验发现基于支持向量机(SVM)综合评价的测试排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差较小.结果表明,基于支持向量机的综合评价方法能较好地反映BIS评价问题的序结构,是一种研究BIS综合排序评价问题的有效方法.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 商务智能系统 支持向量机 综合评价 指标体系
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1789-1791,1795
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵培基 电子科技大学经济管理学院 99 1358 19.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
商务智能系统
支持向量机
综合评价
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导