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摘要:
为了降低激光陀螺输出数据中噪声对惯性导航系统精度的影响,采用一种具有学习能力的自适应模糊神经网络(ANFIS)噪声消除的新方法,利用一组激光陀螺随机漂移数据对这种方法进行建模和仿真验证.与传统的小波分析法进行了功率谱密度、均值和标准差的比较,并通过Allan方差法分析了各项误差系数的变化情况,结果表明:这种方法有效地补偿了随机误差,从而有利于提高激光陀螺的输出信号精度.
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文献信息
篇名 基于ANFIS的激光陀螺消噪处理研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 航空航天
关键词 自适应模糊神经网络 激光陀螺 Allan方差 建模
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 V241.5
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家海 空军工程大学工程学院 35 159 7.0 12.0
2 谢聂 空军工程大学工程学院 12 46 4.0 6.0
3 冯小虎 空军工程大学工程学院 3 5 2.0 2.0
4 赵明明 空军工程大学工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应模糊神经网络
激光陀螺
Allan方差
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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