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摘要:
优化低压电网拓扑结构,有效利用电能是太阳能光伏供电系统研究中的重要课题.首先将太阳能光伏电站的供电范围用K-means聚类算法分成若干个较小区域,然后在每个区域内用改进的最小生成树算法进行网络拓扑结构优化,从而完成了对整个太阳能光伏供电网络的整体优化.仿真结果表明,优化后的低压供电网络有效降低了供电线损,提高了光伏系统电能的利用率.
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文献信息
篇名 太阳能光伏系统中的低压电网拓扑结构优化
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光伏发电站 线损 K-means聚类算法 最小生成树 拓扑结构优化
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1698-1701
页数 4页 分类号 TG335.58
字数 3269字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关守平 东北大学信息科学与工程学院 33 229 8.0 14.0
2 郝立颖 东北大学信息科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电站
线损
K-means聚类算法
最小生成树
拓扑结构优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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