基于L-M BP神经网络的混凝土坝弹性参数反演

• 作者: 付成华 周洪波 薛桂玉
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土坝 BP神经网络 LM算法 位移 弹性参数 反演
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程建设
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TV642|TV31
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2184.2009.01.028

摘要

基于人工神经网络方法,根据实测位移资料反演坝体混凝土和坝基岩体弹性模量,可以不必将荷载对坝体和坝基的作用效应分离开来.基于L-M算法的BP神经网络在训练过程中同时利用目标函数的一阶和二阶导数,且训练中利用全部样本的信息进行网络权值及偏差的修正.因此,较基于梯度法的经典BP网络有更好的收敛速度及精度.计算结果表明,应用L.M BP神经网络反演混凝土坝弹性参数,具有精度高、速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付成华	西华大学能源与环境学院	51	305	9.0	16.0
2	薛桂玉	武汉大学水利水电学院	28	275	9.0	16.0