二滩水电站中长期径流预报研究

• 作者: 周惠成 唐国磊 张杨 王雅军 蹇德平
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 二滩水电站 季节性自回归模型 人工神经网络 中长期径流预报
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.2
• 语种: 中文

摘要

针对二滩水电站的实际径流特性和水电站发电调度的要求,应用季节性自回归模型和人工神经网络模型对二滩水电站的月径流、汛期分段和年径流预报进行研究.结果表明,这两种模型对二滩水电站的月径流预报、汛期定性预报均达到了一定精度,可为二滩水电站优化调度的径流输入提供参考依据,尤其是AR(P)模型的非汛期月径流预测和BP模型年径流预测结果可在实际运行中使用.