原文服务方: 科技与创新       
摘要:
蛋白质结构与功能一直是生命科学的研究重点.尽管蛋白质二级结构的预测已得到广泛的应用,但其预测的精度一直受到算法的制约.在本文中,采用复合编码代替传统的氨基酸编码方式,结合氨基酸疏水性对蛋白质结构的影响,提出一种新的支持向量机算法.使用7倍交叉验证表明,本算法提高了二级蛋白质结构预测的准确性,并节约了计算资源.
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文献信息
篇名 复合编码支持向量机预测蛋白质二级结构
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 复合编码 二级结构 三元支持向量机 交叉验证
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 276-278
页数 3页 分类号 Q617.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.13.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑文岭 上海大学电子生物技术研究中心 41 311 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合编码
二级结构
三元支持向量机
交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导