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摘要:
随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,入侵越来越难被检测和防范.本文针对当前入侵检测中存在的问题给出了一种基于生物免疫机制的入侵检测模型,利用遗传算法生成的疫苗种群不断更新抗体库使系统具有自适应和自学习的能力,最后通过仿真验证模型的检测性能.
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文献信息
篇名 基于免疫机理和遗传算法的自适应入侵检测系统
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 入侵检测 软计算 人工免疫
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号 TP3
字数 1946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周豫苹 漳州师范学院计算机科学与工程系 15 21 3.0 4.0
2 郑荔萍 漳州师范学院计算机科学与工程系 5 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
软计算
人工免疫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导