基于图像处理技术的绝缘子覆冰自动识别

• 作者: 张成 曾奕 朱诚实 江秀臣 盛戈皞
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子覆冰 图像处理 图像识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TM21
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2009.01.038

摘要

绝缘子覆冰是高压输电线路中经常出现并产生较大危害的异常运行状况.通过对绝缘子覆冰特征的分析,结合现场拍摄画面研究了基于图像处理技术对绝缘子覆冰的情况和图形特征量进行自动分析和识别的方法.主要基于图像平滑处理、阈值变换和轮廓跟踪等算法实现了基于现场图像的绝缘子覆冰及覆冰厚度等特征参数的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电子信息与电气工程学院	305	4849	36.0	54.0
2	曾奕	上海交通大学电子信息与电气工程学院	76	1273	20.0	33.0
3	盛戈皞	上海交通大学电子信息与电气工程学院	146	1961	25.0	38.0
4	张成	上海交通大学电子信息与电气工程学院	13	241	7.0	13.0
5	朱诚实	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	32	1.0	1.0