基于Bayesian网的蔬菜质量安全追溯模型构建

• 作者: 白人朴 赵庆聪
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 蔬菜质量安全 追溯模型 Bayesian网
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 农业发展新视点
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TS255.7
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.09.001

摘要

蔬菜产品的质量安全是当前亟待解决的问题,只有从蔬菜的种植源头抓起,找出蔬菜生产过程中影响蔬菜质量安全的关键因素,结合蔬菜生产流程,建立完善的可追溯模型,才能真正实现蔬菜生产的质量安全监控.为此,建立了基于Bayesian网的蔬菜质量安全追溯初始模型,通过该模型可兼顾"事先"预防和"事后"追踪,从而保障蔬菜的质量安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白人朴	中国农业大学工学院	144	1770	24.0	38.0
2	赵庆聪	中国农业大学工学院	19	39	4.0	6.0