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摘要:
提出结合车牌的背景差和像素分类实现彩色车牌定位算法.首先采用背景差法,即原图与背景图像相减,去除大量疑似车牌颜色特征的背景区域,缩小定位范围;然后统计车牌颜色RGB值,利用像素分类对车牌进行水平和垂直精确定位,确定车牌区域.实验表明,该方法定位准确率高,适用于任意背景、位置和光照下的车牌定位,明显克服了用车牌单一特征分析时难以解决的车牌区域变大的问题.
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文献信息
篇名 基于背景和像素的彩色车牌定位
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 车牌定位 背景差 像素分类
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP391
字数 2125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付炜 燕山大学信息学院 71 552 13.0 19.0
2 黄娟娟 燕山大学信息学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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车牌定位
背景差
像素分类
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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