面向交通管理领域的分类索引算法

• 作者: 李云鹏 熊桂喜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主题特征向量 分类索引 交通管理
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 276-277,280
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.097

摘要

通过计算数据集与样本集在主题特征向量上的相似度对数据集进行信息筛选与分类处理,以便有效地组织和分析交通管理领域内的数据资源,使查询结果分布在最相关的数据集中.利用Hadoop分布式应用程序框架使各工作节点协同完成索引的构建.根据用户查询的类别,只在最相关主题索引库中进行查找,以提高检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊桂喜	北京航空航天大学计算机学院	38	370	10.0	18.0
2	李云鹏	北京航空航天大学计算机学院	1	2	1.0	1.0