基于RSA的隐私保护关联规则挖掘算法

• 作者: 桂琼 程小辉 饶建辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: RSA公钥加密 隐私保护 数据挖掘 关联规则 分布式数据库
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.047

摘要

结合RSA公钥加密和伪随机数生成器技术,给出一种分布式数据库隐私保护关联规则挖掘算法--PPD-ARBSM.引入密码管理服务器和数据挖掘服务器,能保护敏感数据的安全性,利用事务相似矩阵集中快速实现全局k-项频繁集的生成,能削减各站点间局部支持数对比的通信开销.理论分析与实验结果表明,该算法具有较好的隐私性、准确性和较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程小辉	桂林理工大学信息科学与工程学院	91	420	10.0	16.0
2	饶建辉	桂林理工大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
3	桂琼	桂林理工大学信息科学与工程学院	7	34	4.0	5.0