脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 吴桂华 廖晓峰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲控制 时滞 Halanay不等式 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 25-27,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.007

摘要

研究一类具有脉冲控制的时滞Hopfideld神经网络的全局指数稳定性,通过Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和Halanay不等式等方法,构造合适的Lyapunov泛函,利用不等式技巧得到了确保时滞神经网络在脉冲控制下全局指数稳定的一个充分条件,保证了Hofidd神经网络在脉冲控制下的全局指数稳定,并估计了系统的指数收敛率.为了便于计算和验证结论的有效性,给出一个简化的充分条件.最后通过数值实例的实验仿真证实了结论的有效性、可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	重庆大学计算机学院	154	1634	20.0	31.0
2	吴桂华	重庆大学计算机学院	1	5	1.0	1.0