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摘要:
基于对声发射(AE)信号特点的分析和小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势,提出一种利用AE信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法.该方法利用db8小波基对AE信号进行5层小波包分解,将分解后各频带上的能量值作为特征参数,并组成特征向量.分别提取在新刀和刀具磨损状态下的特征向量,根据其变化即可判别刀具磨损的程度.试验结果验证了该方法在刀具磨损判析中的可用性.
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文献信息
篇名 频带能量特征法在声发射刀具磨损监测系统中的应用
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 刀具磨损 声发射信号 小波包分解 频带能量 特征提取
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TG5
字数 2115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涛 40 180 7.0 11.0
2 聂鹏 50 268 11.0 14.0
3 王东磊 4 52 4.0 4.0
4 关山 3 59 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
刀具磨损
声发射信号
小波包分解
频带能量
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
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