基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法

• 作者: 张颖 秦光洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 综合兴趣度 推荐算法
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.027

摘要

针对传统协同过滤方法难以准确确定目标用户的最近邻居且推荐质量不高的问题,提出综合兴趣度的概念.综合兴趣度是对用户兴趣的完整描述,在此基础上给出一种新颖的基于综合兴趣度的协同过滤算法.实验结果表明,该算法可以提高最近邻居计算的准确性,进而提高推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	长安大学信息工程学院	12	103	5.0	10.0
2	秦光洁	长安大学信息工程学院	2	46	2.0	2.0