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摘要:
在介绍阵列侧向电极系工作原理及快速正演计算的基础上,通过计算分析了Marquardt法线性反演过于依赖初值及迭代反演速度慢的不足.为避免迭代反演的缺陷,研究了采用BP神经网络进行测井快速反演的方法.通过对测井响应进行井眼校正等预处理,可有效减少网络训练所需样本数,提高反演效率.通过对比不同网络结构的计算精度与计算效率,选取了22个隐含层节点的3层网络,反演结果与真值吻合较好.该反演方法不需给定初值,不需迭代计算,反演100组参数用一般计算机仅耗时3 s.
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文献信息
篇名 阵列侧向电法测井的快速反演
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 快速反演 阵列侧向电法测井 Marquardt法 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 电机工程
研究方向 页码范围 1871-1875
页数 5页 分类号 TM154.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁建生 77 1072 17.0 31.0
2 顿月芹 8 76 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速反演
阵列侧向电法测井
Marquardt法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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