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摘要:
当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势.为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障慨率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D_S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路.基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 故障诊断 故障录波信息 小波奇异度 小波故障度 D_S证据理论 信息融合
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 高压测试、故障诊断与状态检修
研究方向 页码范围 2176-2180
页数 5页 分类号 TM734
字数 3990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭创新 浙江大学电气工程学院 216 5889 43.0 69.0
2 彭明伟 浙江大学电气工程学院 7 153 6.0 7.0
3 刘毅 浙江大学电气工程学院 43 1165 13.0 34.0
4 朱承治 10 576 6.0 10.0
5 秦杰 上海市电力公司调度通信中心 8 237 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
故障录波信息
小波奇异度
小波故障度
D_S证据理论
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导