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摘要:
基于内容的图像检索(CBIR)是图像分析的一个的重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点.文章阐述了一种基于颜色、形状、轮廓等多种特征的图像检索方法,并利用颜色直方图的颜色特征提取、Canny算法的图像边缘检测以及感染模型方法的手机屏幕图像检测,实现了对手机图片图像检索的功能.经过对该功能的探索与实践基本验证了所提出方法的有效性及合理性.
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文献信息
篇名 有关内容图像搜索引擎技术的探索与实践
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像检索 颜色特征 边缘特征 Canny算法 感染模型
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 124-127,142
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴文超 上海交通大学信息安全工程学院 2 2 1.0 1.0
2 汪彦 上海交通大学信息安全工程学院 2 2 1.0 1.0
3 舒会 上海交通大学信息安全工程学院 2 2 1.0 1.0
4 周世隆 上海交通大学信息安全工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色特征
边缘特征
Canny算法
感染模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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47579
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