基于模糊聚类遗传算法的图像分割方法研究

• 作者: 张磊 杨润玲 董惠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊聚类 遗传算法 图像工程 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.16.037

摘要

图像分割是图像处理和图像分析的关键步骤,在图像工程中占据重要地位.模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类原型是随机选取的,从而造成算法性能强烈地依赖聚类原型的初始化,将遗传算法强大的通用性应用于模糊聚类算法,对模糊聚类中心进行编码,然后依据FCM算法的目标函数建立适应度函数,选择适当的交叉率和变异率,最终实现基于模糊聚类遗传算法的图像分割.采用这种方法一方面能较好地解决模糊聚类对初始化敏感的问题,又能在一定程度上提高了分割速度.实验结果表明,该算法具有良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董惠	西安建筑科技大学信控学院	29	155	6.0	11.0
2	杨润玲	西安建筑科技大学信控学院	17	138	7.0	11.0
3	张磊	西安建筑科技大学信控学院	40	143	7.0	10.0