多变量混沌时间序列Volterra自适应实时预测

• 作者: 方芬
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量混沌时间序列 Volterra滤波系数 自适应实时预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 2476-2479
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2895字
• 语种: 中文

摘要

针对多变量混沌时间序列,给出一种Volterra滤波器实现结构.该滤波器利用基于奇异值分解的最小二乘法确定初始核,通过归一化最小均方差(normalized least mean square,NLMS)算法实时确定滤波系数,并用这种多变量Volterra结构对Lorenz时间序列进行仿真.计算结果表明,在无噪声情况下,该方法的实时一步预测精度比目前单变量混沌时间序列Volterra自适应预测方法的一步预测精度提高了102倍,表明这种实现结构易实现且收敛性能更好;在有噪声的情况下,该方法的实时多步预测性能优于局部多项式预测法的多步预测性能,且抗噪性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方芬		4	10	2.0	3.0