基于图像处理技术的杂草特征提取方法研究

• 作者: 朱伟兴 谈蓉蓉
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 OHTA颜色空间 遗传算法 聚类 形态滤波
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 56-59,65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.02.019

摘要

利用计算机视觉技术将杂草从背景中识别出来进行定位喷洒农药已成为精细农业研究的热点.选取颜色空间OHTA中I2'分量作为特征量;利用基于遗传算法的自动阈值选取方法对特征分量I2'进行阈值分割初步分离杂草与小麦;通过颜色聚类和形态滤波获得准确的杂草区域.实验结果表明:直接在彩色空间进行分割,可提高彩色图像的分割效果,利用该方法获得的杂草平均正确识别率达到90.47%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	谈蓉蓉	江苏大学电气信息工程学院	3	45	3.0	3.0