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摘要：
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基于内容和兴趣漂移模型的电影推荐算法研究
个性推荐
词向量模型
用户偏好
兴趣漂移
聚类
集合相似度
基于Spark流式计算的实时电影推荐研究
电影推荐
SparkStreaming
Spark
实时推荐
一种基于AHP的智能电影推荐方法
层次分析法
电影推荐
电影排名
权重量化
VOD电影推荐算法比较研究
推荐算法
隐含因子
协同过滤
矩阵分解
近邻推荐
奇异值分解
内容分析
关键词云
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主办单位：
出版周期：
其它
ISSN：
CN：
开本：
16开
出版地：
邮发代号：
62-313
创刊时间：
2007
语种：
chi
出版文献量（篇）
5533
总下载数（次）
17
总被引数（次）
504
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