基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.
推荐文章
一种基于云模型的多目标进化算法
多目标优化
多目标进化算法
云模型
Pareto最优解
基于复形法和云模型的差分进化混合算法
差分进化
复形法
云模型
混合
算法
无确定度逆向云模型新算法
逆向云模型
雾化特性
雾化因子
误差分析
云模型
移动云计算多目标任务调度进化算法
移动云计算
任务调度
进化算法
多目标优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云模型雾化特性及在进化算法中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 进化算法 云模型 进化策略 雾化特性
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1651-1658
页数 8页 分类号 TP18
字数 6713字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德毅 70 5309 32.0 70.0
2 张光卫 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室 15 1349 9.0 15.0
3 刘禹 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室 8 315 3.0 8.0
4 陈桂生 17 816 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (268)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (93)
同被引文献  (210)
二级引证文献  (725)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(24)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(12)
2012(45)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(31)
2013(74)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(53)
2014(102)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(84)
2015(100)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(90)
2016(126)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(118)
2017(96)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(93)
2018(144)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(140)
2019(85)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(84)
2020(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
研究主题发展历程
节点文献
进化算法
云模型
进化策略
雾化特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导