基于动态行为和模糊识别的Aspect挖掘方法

• 作者: 刘引 吴光金 曾一 李强 洪媛 王健 王海波 陈传超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 面向方面编程 Aspect挖掘 模糊模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.018

摘要

横切关注点是指分布在多个单元模块的功能代码,面向方面的编程是解决传统编程过程中横切问题的重要方法之一,其中一个重要问题是如何从现有系统中发现横切关注点.该文提出一种基于动态行为和模糊模式识别的Aspect挖掘方法,通过引入Aspect获取运行时方法调用的信息,使程序具有自动收集动态信息的能力,并利用模糊理论识别系统中的横切关注点.实验验证了该方法的有效性和实现的简洁性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾一	重庆大学计算机学院	76	855	14.0	25.0
2	吴光金	重庆大学计算机学院	3	5	1.0	2.0
3	李强	重庆大学计算机学院	43	393	11.0	18.0
4	王健	重庆大学计算机学院	21	210	7.0	13.0
5	洪媛	重庆大学计算机学院	5	14	2.0	3.0
6	陈传超	重庆大学计算机学院	3	12	2.0	3.0
7	王海波	重庆大学计算机学院	7	29	3.0	5.0
8	刘引	重庆大学计算机学院	3	10	2.0	3.0