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摘要:
将面向对象影像分析和决策树方法综合应用于高光谱遥感影像的目标提取,在分析待提取地物特征的基础上,总结归纳其特性知识,构建分类规则,设计和实现决策树以完成目标识别.该方法充分应用分割所得到的均质对象的位置、形状、纹理等特征实现了决策规则提取和决策树构建,在应用OMIS和PHI影像进行目标识别的实践中取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 面向对象的高光谱影像目标识别方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 面向对象 高光谱 规则 决策树 目标识别
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2009.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈云浩 北京师范大学资源学院 157 6733 43.0 78.0
2 杜培军 中国矿业大学地理信息与遥感科学系 161 3419 32.0 50.0
3 谭琨 中国矿业大学地理信息与遥感科学系 39 553 11.0 23.0
4 尹作霞 中国矿业大学地理信息与遥感科学系 3 53 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
高光谱
规则
决策树
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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