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摘要:
对分形与纹理、形状、神经网络以及小波等算法相结合在遥感图像分类的应用方面作了简要的评析,并对未来发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 分形理论在遥感图像分类处理中的应用评析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 分形 分形维数 遥感图像 分类
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 3325-3326
页数 2页 分类号 S127
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.07.187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅新 湖北大学资源环境学院 14 27 3.0 4.0
2 汪权方 湖北大学资源环境学院 43 282 9.0 16.0
3 王倩 湖北大学资源环境学院 20 131 4.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分形维数
遥感图像
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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