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摘要:
传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定方法,提出了较为完备的基于Markov随机场图像分割算法.并通过实验验证该分割方法在效果及效率上的有效性.
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文献信息
篇名 基于Markov随机场K-Means图像分割算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 K-Means聚类 图像分割 Markov随机场 拒绝度
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2700-2704
页数 5页 分类号 TP391
字数 5165字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴一戎 中科院电子所 3 56 3.0 3.0
2 黄宇 中科院电子所 4 54 3.0 4.0
3 付琨 中科院电子所 2 39 2.0 2.0
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引文网络
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图像分割
Markov随机场
拒绝度
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引文网络交叉学科
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