基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法

• 作者: 余小高 余小鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: k最近邻搜索算法 度量空间 相似性查询
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 49-52,55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.016

摘要

k最近邻搜索算法无法满足数据挖掘的分布性、实时性和可扩展性要求,针对该问题提出基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法[0](P2PAKNNs).阐述GHT*结构,定义高维数据相似度函数HDSF(X,Y),论述GHT*中的插入算法、范围查找算法和搜索算法.给出P2PAKNNs的实现过程,通过实验证明其正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余小鹏	武汉工程大学经济管理学院	38	203	7.0	13.0
2	余小高	湖北经济学院信息管理学院	33	169	7.0	11.0