面向对象方法在SPOT5影像土地分类中的应用——以京杭大运河南旺地区为例

• 作者: 朱春华 聂跃平
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: SPOT5影像 遥感分类 面向对象 京杭大运河
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 3122-3125
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 3938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.07.185

摘要

结合京杭大运河山东地区SPOT全色和多光谱融合后的遥感数据,应用面向对象分类法对其进行地物分类,并和传统的基于像元的分类方法进行结果对比分析.结果表明,该方法速度快、精度高、效果好,可以满足对京杭大运河保护规划监测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱春华	中国科学院遥感应用研究所	4	25	2.0	4.0
2	聂跃平	中国科学院遥感应用研究所	13	200	7.0	13.0