复杂背景下的粉笔数字字符自动提取方法研究

• 作者: 吴炜 沈占锋 胡晓东 陈亮 骆剑承
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粉笔字符 自动提取 区域定位 图像二值化 字符切分
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3963-3965
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.105

摘要

根据粉笔字符背景复杂、断笔、残笔、手写字符粘连、重叠等特点,提出了一种复杂背景下粉笔数字字符自动提取方法.通过数字区域定位,获取局部图像并进行二值化;通过数学形态学处理,解决二值化结果中的断笔、残笔等问题;通过改进滴水算法,对粘连字符进行切分,获取单个字符.最后,以板坯号识别为例,开发了板坯号自动识别系统,并成功地应用在板坯的生产过程中,证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0