空间秩深度加权的鲁棒性支撑向量机

• 作者: 吴翊 李强 胡永刚
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 深度加权 空间秩深度 数据分类
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 2429-2433,2505
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4418字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于数据深度加权的鲁棒性支撑向量机.针对支撑向量机对噪声或离群点的高敏感性,在其优化函数的正则项中增加深度因子,以针对性地弱化这些点对分类结果的影响,使得分类更具有鲁棒性.给出了1范数和2范数约束下的深度加权支撑向量机的具体形式,并推导了空间秩深度在特征空间中的求解方式.相对于文献中的中心距加权方式,该方法抗噪声能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翊	国防科技大学数学与系统科学系	44	402	12.0	18.0
2	李强	国防科技大学数学与系统科学系	42	300	10.0	15.0
3	胡永刚	国防科技大学数学与系统科学系	6	26	2.0	5.0