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摘要:
WWW上用户的访问路径信息会被记录在WEB服务器的日志记录中,分析这些日志并挖掘出用户的主要行为模式,可以提取出WEB网站被频繁访问的主干部分.本文首先将原始日志信息整理成目标页前向访问路径集TUPD(Target Pages User Forward Access Path Dataset).然后在TUPD上生成加权网站结构多维树WWSSMT(Weighted Web Site Structure MUIti-Tree),最后引入决策频度阀值S,删除所有WWSSMT中weight<S的子结点分支,最终实现了此WEB站点的频繁访问主干子网的发现.实验证明,挖掘获得的主干子网包含了某电子商务网站的最主要热销产品.
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文献信息
篇名 基于网站日志挖掘的频繁遍历主干子网发现
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 Web日志 目标页前向访问路径集 加权网站结构多维树 主干子网 访问模式
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP3
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍钰 华东师范大学软件学院 13 110 5.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志
目标页前向访问路径集
加权网站结构多维树
主干子网
访问模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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