中文领域本体概念层次获取方法对比研究

• 作者: 张亮 温春 石昭祥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 概念层次 本体学习 层次聚类 形式概念分析
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2847-2850,2884
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.012

摘要

概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步.国际上对于概念层次获取的研究绝大部分都集中于英语,国内在该方面的研究还处于起步阶段,而目前已有的处理英文的方法用于处理中文效果如何,在国内还没有这方面的报道.重点比较了能用于获取中文概念层次的方法,并详细分析了各种参数的不同取值对结果的影响.结果表明在相同实验语料背景下,层次聚类法中基于VSM的方法效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温春	电子工程学院网络工程系	6	103	6.0	6.0
2	石昭祥	电子工程学院网络工程系	10	147	8.0	10.0
3	张亮	电子工程学院网络工程系	12	117	4.0	10.0