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摘要:
提出一种基于数据融合的图像边缘检测算法,利用改进的Sobel算子和离散小波变换提取边缘,然后将两种方法的检测结果进行数据融合,合成一幅新的边缘图像.研究该算法的目的是应用于QoE(Quality of Experience)测定系统.对比实验结果表明,合成图像边缘的清晰度和连续性明显改善,获得的边缘信息更加完整.融合后的图像边缘综合了两种检测方法的优点,能有效地去除图像噪声,是一种有效的图像边缘检测方法.
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文献信息
篇名 边缘检测算法改进及其在QoE测定中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 边缘检测 小波变换 体验质量 Sobel算子 数据融合
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP37|TP911.73
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张登银 南京邮电大学信号处理与传输研究院 149 1143 16.0 26.0
2 许扬扬 南京邮电大学信号处理与传输研究院 2 9 2.0 2.0
3 薄顺荣 南京邮电大学信号处理与传输研究院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波变换
体验质量
Sobel算子
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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