支持向量机方法在电离层短期预报中的应用

• 作者: 奚迪龙 孙树计 班盼盼 陈春
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 电离层 临界频率 短期预报
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.07.035

摘要

支持向量机是一种崭新的机器学习方法,将支持向量机方法应用于电离层参数短期预报,提前一小时预报了电离层临界频率foF2.用海口站太阳活动高低年各个季节的历史数据进行了检验,预报误差在不同的太阳活动水平不同的季节各不相同.预报结果与IRI比较的结果表明,支持向量机方法具有较高的预报精度,将支持向量机方法用于电离层短期预报是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚迪龙		9	42	4.0	6.0
2	陈春		15	72	6.0	8.0
4	孙树计		25	108	7.0	9.0
5	班盼盼		13	42	4.0	6.0