基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究

• 作者: 张霞 穆志纯 赵海龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人耳识别 小波变换 Haar小波 正交质心算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1148-1150
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.106

摘要

提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量.实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海龙	北京科技大学信息工程学院	8	54	4.0	7.0
2	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
3	张霞	北京科技大学信息工程学院	14	100	5.0	9.0