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摘要:
为了解决随机变化的网络时延对深海集矿机实时远程监控系统性能的影响,采用基于AR模型的自适应均方差算法(LMS)预测时延,并将之用于自适应smith预估补偿控制,以保证系统的稳定性。仿真结果表明,采用时延预测算法和smith补偿控制策略能够显著降低系统的超调量,保证系统的稳定性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于网络时延预估补偿的远程控制系统研究
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 工学
关键词 SMITH预估补偿控制 远程控制系统 网络时延 smith补偿 远程监控系统 预测算法 保证系统 深海集矿机
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王随平 中南大学信息科学与工程学院 91 293 9.0 13.0
2 李闪阁 中南大学信息科学与工程学院 5 1 1.0 1.0
3 张海宁 中南大学信息科学与工程学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SMITH预估补偿控制
远程控制系统
网络时延
smith补偿
远程监控系统
预测算法
保证系统
深海集矿机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
出版文献量(篇)
9594
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34
总被引数(次)
7448
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