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摘要:
根据测量的数据点集,由梯度关系得到采样点和指示函数的积分关系,根据积分关系用划分块的方法获得点集的向量场,计算指示函数梯度场的逼近,构成泊松方程.根据泊松方程使用矩阵迭代求出近似解,采用移动立方体算法提取等值面,对所测数据点集重构出被测物体的模型,泊松方程在边界处的误差为零,因此得到的模型不会存在假的表面框.
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基于泊松方程的图像修复与融合的研究
图像融合
泊松方程
梯度场
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于泊松方程实现点云的表面重构
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 隐函数 向量场 泊松方程 重构
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 227-228,231
页数 3页 分类号 TP3
字数 2105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐棣 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 87 351 10.0 13.0
2 刘金玲 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 4 27 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐函数
向量场
泊松方程
重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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