基于BP神经网络的耳语音转换为正常语音的研究

• 作者: 李玲 赵鹤鸣 陶智 韩韬 顾济华
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 耳语音 语音转换 BP神经网络 共振峰
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.33
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.02.052

摘要

提出了一种基于BP神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的方法.首先提取正常语音、耳语音的共振峰参数,使用BP神经网络训练出耳语音到正常语音共振峰参数的转换模型;然后根据模型求出与耳语音对应的正常语音共振峰参数,采用共振峰合成的方法将耳语音转换为正常语音.实验结果表明:使用该方法转换的正常语音DRT得分为80%,MOS得分为3.5,在可懂度和音质方面均达到了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智	苏州大学物理科学与技术学院	80	587	13.0	21.0
2	顾济华	苏州大学物理科学与技术学院	85	716	13.0	22.0
3	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
4	韩韬	苏州大学物理科学与技术学院	2	15	2.0	2.0
5	李玲	苏州大学物理科学与技术学院	35	84	5.0	7.0