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摘要:
提出了一种静止背景下多运动目标检测与识别跟踪的新方法.该方法将自适应背景差分法与特征匹配算法相结合.首先,利用自适应背景差分法检测出运动目标,然后标记前景区域,提取前景区域的大小和形心作为目标特征,在形心位置特征空间上运用最小距离搜索算法以实现目标跟踪.实验结果证明,该算法对刚体和非刚体目标均能快速、有效地识别跟踪,并且具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 自适应背景差分 最小距离搜索 特征匹配
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP319.4
字数 1962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈颖琪 4 18 2.0 4.0
2 隆武林 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应背景差分
最小距离搜索
特征匹配
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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