基于隐私保护的个性化推荐系统

• 作者: 杨珉 陈婷 韩伟力
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 个性化推荐系统 隐私保护 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 283-封3
• 页数: 3页
• 分类号: N945
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.08.096

摘要

针对传统个性化推荐系统存在的隐私容易泄露的缺点,提出一个基于代理的智能推荐系统,在向用户提供准确方便的内容推荐服务的同时保护用户隐私.在该系统中,所有用户私有信息的操作都在客户端执行,使用户隐私得到完善的保护.以嵌于RSS阅读器中的个性化广告系统为例,表明该方法能准确地推荐用户感兴趣的内容并且保护用户隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨珉	复旦大学软件学院	44	456	10.0	20.0
2	陈婷	复旦大学软件学院	15	45	4.0	6.0
3	韩伟力	复旦大学软件学院	22	395	8.0	19.0