基于改进VSM的文本信息检索研究

• 作者: 张成伟 郑诚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息检索 本体 向量空间模型 语义匹配
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.020

摘要

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具忽视了很多文本中所隐含的语义信息,从而导致检索时效率低下,很难满足用户的查询要求.提出了一种基于向量空间模型改进的文本信息检索方法.把本体技术引入到传统的文本信息检索系统中,利用领域本体中概念相似度计算对向量空间模型进行改进,从而实现一个高效的文本检索系统,并简述了系统的模型.实例证明,该方法可以很好地提高文本信息检索的查全率和查准率.